Корреляция результата и явки

Положительная корреляция результата за победителя и явки - признак возможного вброса бюллетеней на некоторых участках. При вбросе за кандидата от власти увеличивается как число "проголосовавших", так и результат.

Отсутствие данной корреляции не говорит об отсутствии вбросов, т.к. при равномерном вбросе на всех участках той или иной территории корреляция результата и явки не изменится. Однако, если на территории присутствуют честные участки или если вбросы варьируются по масштабам - будет наблюдаться данная корреляция.

Наличие такой корреляции не означает, что на некоторых участках были именно вбросы. Тот же эффект будет и в случае принуждения к голосованию за определённого кандидата и при очень успешной мобилизации целевого электората.

Норма: 0. Аномалия: значительно больше 0, ближе к 1.

Примеры

Корреляция доли недействительных бюллетеней и результата

Отрицательная корреляция доли недействительных бюллетеней и результата - признак возможного вброса бюллетеней на некоторых участках или заполнения протоколов произвольными данными. При вбросах, как правило, количество недействительных бюллетеней остаётся прежним и его отношение к доле голосов за победителя понижается. При произвольно заполняемых протоколах количество недействительных бюллетеней часто указывается нулевым.

Отсутствие данной корреляции также не говорит об отсутствии вбросов, т.к. при равномерном вбросе на всех участках той или иной территории или повсеместном произвольном заполнении протоколов данная корреляция не изменится.

Норма: 0. Аномалия: значительно меньше 0, ближе к -1.

Примеры

Невероятные кластеры

Невероятные кластеры - чрезвычайно низкий разброс значений результата или явки, который практически не может возникнуть по статистическим причинам. Их наличие может свидетельствовать о централизованных или скоординированных фальсификациях, при которых на несколько УИКов одновременно спускаются целевые проценты, либо результаты произвольно заполняются на уровне ТИКа.

Норма: отсутствуют. Аномалия: присутствуют, охватывают много участков.

Примеры

Тест Бенфорда второй цифры (2BL)

Несоответствие распределения закону Бенфорда может говорить о манипуляциях с данными.

Норма: 1.

Cреднее вторых цифр

Среднее вторых цифр в результатах или в количестве проголосовавших должно быть около 4.187. Сильные отклонения от этого значения могут указывать на манипуляции с результатами.

Норма: 4.187.

Cреднее последних цифр

Среднее последних цифр в результатах или в количестве проголосовавших должно быть около 4.5. Сильные отклонения от этого значения могут указывать на манипуляции с результатами.

Норма: 4.5.

Доля последних цифр, оканчивающихся на 0 и 5

Доля последних цифр, оканчивающихся на 0 и 5, в результатах или в количестве проголосовавших должна быть около 0.2. Сильные отклонения от этого значения могут указывать на манипуляции с результатами.

Норма: 0.2.

Степень асимметрии голосов относительно нормального распределения

Асимметрия голосов относительно нормального распределения может указывать на вбросы или другие фальсификации.

Норма: 0.

Коэффициент эксцесса

Коэффициент эксцесса должен быть около 3. Сильное отклонение от этого значения - подозрительно.

Норма: 3.

Неунимодальность результата

Результаты унимодальны, когда Dip-test критерий Хартигана меньше 0.05. Бимодальность результата или явки может свидетельствовать о фальсификациях.

Норма: < 0.05 .